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,由未来移动通信论坛、紫金山实验室主办的2025全球6G技术与产业生态大会(原全球6G技术大会)在上秦淮国际文化交流中心召开。本次大会以"共筑创新 同享未来"为主题,来自全球的6G领域的思想领袖、技术先锋和产业领军人物将再次齐聚金陵,共同探讨6G技术创新与未来产业生态的发展蓝图。
作为大会重要的平行论坛,"通信与AI融合"分论坛邀请产学研各方共同探讨通信与AI融合的相关技术和实践成果,从不同角度深入剖析了通信与AI融合的现状与未来走向,分享前沿的理论研究成果,并结合实际案例展示创新应用。
前沿洞察:通信与 AI 融合是必然走向
会上,中国工程院院士、北京邮电大学教授、IEEE Fellow 张平在开场报告中表示,传统通信系统面临理论性、智能性、灵活性三大瓶颈,通信与 AI 融合是必然趋势。现代语义通信是将通信与智能融合的新型通信技术,以语义信息论为指导,充分挖掘语义信息的深层特性,实现端到端联合优化,以简约的系统设计,获得更好的通信性能,体现了"智简"通信的特点。目前,语义通信关键技术已开展实践验证,国际上备受关注。6G最主要的是如何将AI和通信结合起来,即ComAI的概念。
美国国家工程院外籍院士、香港科技大学校长高级顾问、IEEE Fellow Khaled Ben Letaief指出,6G最重要的是要实现设备无处不在的连接、更好防范威胁和中断、可持续发展以及集成AI以实现人、机器和环境之间的智能交互。边缘AI将成为一种赋能解决方案,能通过 6G 与AI结合应对挑战,具备可扩展性、可持续性、个性化低时延、高可靠性等功能,进行实时处理与决策,可应用于自动驾驶、工业自动化、智慧城市等领域。
伦敦帝国理工学院教授、英国皇家工程院院士Ye Geoffrey Li(李烨)主要围绕深度学习在通信领域的应用,以及针对未来的机器学习和无线通信技术进行分享。他认为,数据驱动型或模型驱动的深度学习都能实现最终的快速适应,但无线通信的快速适应仍处于早期阶段。目前虽已有很多机器学习算法应用,但还需做更多工作,如针对新环境持续适应、利用大语言模型实现快速适应,未来也会有更多应用场景出现。
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