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例如：

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跨学科培训是另一个关键方法。例如，市场营销专业人员可以从学习数据分析中受益，而工程师则可以研究人工智能伦理。这种交叉培训确保专业人员能够胜任将人类判断力与人工智能驱动的见解相结合的工作。这样一来，专业人员就能作为与人工智能紧密结合的战略合作伙伴，继续发挥重要作用。”

专业人士需要培养哪些独特的技能或能力，才能与智能代理型人工智能系统高效协作呢？

Soni：“职业发展项目应该强调并专注于与人工智能系统的协作，尤其要注重整合并提升人工智能素养。专业人士仍需要接受数据分析、问题解决和需求分析等技术方面的培训，以辅助人工智能发挥其能力。”

关于自主性人工智能在职场中的作用，您最常看到的误解是什么？企业又该如何澄清这些误解呢？

Coughlin：“最大且最危险的误解在于认为人工智能能够替人思考。人们需要培养批判性思维能力。批判性思维至关重要，同时，能够识别出人工智能何时犯错的能力也同样重要。”

对于职场中人工智能的使用日益增加，你有什么担忧？

Watson：“人们越来越担心算法管理，即人工智能系统越来越多地控制和支配职场活动，这可能会削弱员工的自主性。企业必须谨慎避免将工作‘机器人化’，或无意中篡夺人类的代理权。相反，引入人工智能的方式应该是增强和支持人类的决策，而不是取而代之。

企业可以通过公开讨论人工智能的局限性、潜在错误以及人类监督的必要性来解决这个问题，这也能建立起符合实际的期望和信任。

了解更多：Peter Stone领导了撰写2016年发布的AI100报告的团队。这群研究人员试图预测人工智能在未来一个世纪将如何影响人类、社区和社会。他在最近为《IEEE智能系统》（IEEE Intelligent Systems）撰写的一篇文章中对这些预测进行了反思。