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湖南省公开问政平台上一封致工信厅厅长、广电及移动相关负责人的信件引发关注。

一位同时持有中国移动和中国广电手机卡的用户反映，自己同时使用中国移动和中国广电两张手机卡。在同一地点、同一设备、同一网络环境下，移动卡网速稳定流畅，而同设备、同基站覆盖下的中国广电卡，频繁出现网速卡顿，尤其在用网高峰期更为明显，严重影响日常使用。

用户指出，虽然广电与移动实行基站共建共享，但实际网络资源分配、接入优先级存在差异，广电用户带宽资源易被挤占，是导致网速差距悬殊的核心原因。这既不符合共建共享的合作初衷，也损害了广大广电用户的合法消费权益。

对此，这位网友向相关部门提出三点建议：

一是优化基站网络带宽分配机制，平衡移动与广电用户的网络资源，杜绝广电用户带宽被无故挤占、限速的情况；

二是调整网络接入优先级，改善广电卡网速不稳定、加载卡顿问题，缩小同基站下两大运营商的网速差距；

三是常态化开展基站网络运维检测，排查网络异常问题，持续优化广电用户上网体验。

在与英国科技媒体公司Foundry联合开展的一项研究中，思科发现企业正陷入两难境地：一方面，它们急于推进AI技术的应用；另一方面，网络基础设施的限制又可能拖慢其发展进程。研究发现，目前已有超过一半的企业在广泛部署生成式AI。然而，73%的受访者表示，AI的广泛应用将使他们在24个月内触及园区和分支网络的容量上限。

事实上，压力正与日俱增。调研结果显示，过去一年中，与AI工作负载相关的园区和分支网络流量平均增长了34%，预计未来一年还将进一步激增96%。

受访者表示，AI正在重塑流量模式。其中，67%的受访者指出，与AI工作负载相关的内部数据流量有所增加，而61%的受访者看到由AI系统生成的连续自动化流量出现增长。某美国科技公司全球IT和网络工程运营部门的AI战略主管指出："突然间，三个AI代理试图相互交流并解决一个问题，这将产生重大影响。"

思科强调，目前关于AI就绪度的讨论大多集中在GPU、云平台和数据中心建设上，而工作场所网络所承受的压力则被低估了。

除了容量问题，安全也正成为制约AI规模化应用的另一个因素。受访者指出，攻击面扩大、影子AI活动、AI相关流量可见性不足以及策略执行不一致是主要挑战。

报告发现，91%的英国企业正在增加安全控制措施，专门用于支持新的AI工作负载。超过半数的英国受访者补充说，他们当前园区和分支网络的安全状况可能不足以应对下一代的AI工作负载。

一位美国零售业高管解释说：“从安全角度来看，问题在于，很难为你组织必须使用的每一个可能的AI工具都设置好防护栏。”

思科认为，AI最终正在创造“根本不同的运营环境”，这使得网络升级成为“在AI驱动的经济中有效运营和竞争的先决条件”。

该报告调查了来自15个国家的3472名CIO和技术领导者。